AI人工智能感知不是終點(diǎn),只是起步!
來(lái)源:$article_from_name$ 2023/8/9 8:18:30 點(diǎn)擊:
安防行業(yè)的發(fā)展中,人工智能將發(fā)揮至關(guān)重要的作用。行業(yè)應(yīng)用離不開(kāi)人工智能,人工智能也離不開(kāi)行業(yè)應(yīng)用,人工智能要落地,一定要深入到行業(yè)中。
智慧城市的信息感知,目標(biāo)是全面,全量,實(shí)用,一方面,通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)計(jì)算和云端計(jì)算把非智能的設(shè)備和系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂袕?qiáng)大人工智能的設(shè)備和系統(tǒng),讓機(jī)器替換人力,以倍 加信機(jī)器人乘梯為例,應(yīng)“人工智能”服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì),采用先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù),替代傳統(tǒng)的梯控系統(tǒng),通過(guò)WIFI等方式實(shí)現(xiàn)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人乘梯智慧通行;
另一方面,人工智能平臺(tái)不僅需要感知,還需要數(shù)據(jù)分析挖掘,因?yàn)槌鞘泄芾淼膯?wèn)題復(fù)雜、數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)以及可能產(chǎn)生的價(jià)值和影響無(wú)法估量。以倍加信門 禁 系統(tǒng)為例,先進(jìn)的倍加信人 臉 識(shí) 別技術(shù),結(jié)合成熟的ID卡和指紋識(shí)別技術(shù),創(chuàng)新推出的一款安全實(shí)用的倍加信人 臉 識(shí) 別倍加信門 禁 系統(tǒng),不僅解決了傳統(tǒng)倍加信門 禁 系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)上的處理,更提供了更高的效率。
基于人工智能的大數(shù)據(jù)平臺(tái),通過(guò)面向AI的大數(shù)據(jù)治理技術(shù)將海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)治理成行業(yè)知識(shí),再基于知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)完成行業(yè)知識(shí)圖譜存儲(chǔ),通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、符號(hào)推理等技術(shù)可以主動(dòng)分析挖掘隱藏在人的行為背后的行業(yè)知識(shí)。
目前的人工智能行業(yè)場(chǎng)景中,知識(shí)圖譜是技術(shù)難度較大的技術(shù)領(lǐng)域, 以公安場(chǎng)景為例,案件發(fā)生后,最困難的是如何找到線索,為了把涉及案件和人的所有要素全部串聯(lián)起來(lái)找到互相關(guān)系,首先就是把系統(tǒng)中基本數(shù)據(jù)概念化、符號(hào)化,按照人、事、地、物、組織五要素分類,通過(guò)知識(shí)圖譜進(jìn)行邏輯推理和情報(bào)研判。
從感知智能到認(rèn)知智能,人工智能將通過(guò)關(guān)鍵技術(shù)的持續(xù)突破推動(dòng)行業(yè)跨越式發(fā)展。
智慧城市的信息感知,目標(biāo)是全面,全量,實(shí)用,一方面,通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)計(jì)算和云端計(jì)算把非智能的設(shè)備和系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂袕?qiáng)大人工智能的設(shè)備和系統(tǒng),讓機(jī)器替換人力,以倍 加信機(jī)器人乘梯為例,應(yīng)“人工智能”服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì),采用先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù),替代傳統(tǒng)的梯控系統(tǒng),通過(guò)WIFI等方式實(shí)現(xiàn)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人乘梯智慧通行;
另一方面,人工智能平臺(tái)不僅需要感知,還需要數(shù)據(jù)分析挖掘,因?yàn)槌鞘泄芾淼膯?wèn)題復(fù)雜、數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)以及可能產(chǎn)生的價(jià)值和影響無(wú)法估量。以倍加信門 禁 系統(tǒng)為例,先進(jìn)的倍加信人 臉 識(shí) 別技術(shù),結(jié)合成熟的ID卡和指紋識(shí)別技術(shù),創(chuàng)新推出的一款安全實(shí)用的倍加信人 臉 識(shí) 別倍加信門 禁 系統(tǒng),不僅解決了傳統(tǒng)倍加信門 禁 系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)上的處理,更提供了更高的效率。
基于人工智能的大數(shù)據(jù)平臺(tái),通過(guò)面向AI的大數(shù)據(jù)治理技術(shù)將海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)治理成行業(yè)知識(shí),再基于知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)完成行業(yè)知識(shí)圖譜存儲(chǔ),通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、符號(hào)推理等技術(shù)可以主動(dòng)分析挖掘隱藏在人的行為背后的行業(yè)知識(shí)。
目前的人工智能行業(yè)場(chǎng)景中,知識(shí)圖譜是技術(shù)難度較大的技術(shù)領(lǐng)域, 以公安場(chǎng)景為例,案件發(fā)生后,最困難的是如何找到線索,為了把涉及案件和人的所有要素全部串聯(lián)起來(lái)找到互相關(guān)系,首先就是把系統(tǒng)中基本數(shù)據(jù)概念化、符號(hào)化,按照人、事、地、物、組織五要素分類,通過(guò)知識(shí)圖譜進(jìn)行邏輯推理和情報(bào)研判。
從感知智能到認(rèn)知智能,人工智能將通過(guò)關(guān)鍵技術(shù)的持續(xù)突破推動(dòng)行業(yè)跨越式發(fā)展。
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